每經(jīng)記者｜周逸斐    每經(jīng)編輯｜魏文藝    

11月26日，工業(yè)和信息化部等多部門發(fā)布《關(guān)于增強消費品供需適配性進一步促進消費的實施方案》（以下簡稱《方案》），要求到2027年，消費品供給結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化，形成3個萬億元級消費領(lǐng)域和10個千億元級消費熱點，打造一批富有文化內(nèi)涵、享譽全球的高品質(zhì)消費品。到2030年，供給與消費良性互動、相互促進的高質(zhì)量發(fā)展格局基本形成，消費對經(jīng)濟增長的貢獻率穩(wěn)步提升。

《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱“每經(jīng)記者”）注意到，《方案》提出，鼓勵開發(fā)家庭服務(wù)機器人、智能家電和人工智能手機、電腦、玩具、眼鏡、腦機接口等人工智能終端，以智能產(chǎn)品為載體提供娛樂、健康、陪護等生活服務(wù)。

圖片來源：工業(yè)和信息化部網(wǎng)站

推動解決方案供應(yīng)商與生產(chǎn)企業(yè)深度對接 

今年8月，國務(wù)院出臺《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，把“人工智能+消費提質(zhì)”作為一項重點行動。

國家發(fā)展改革委創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展中心副主任徐彬發(fā)文表示，推動“人工智能+”消費提質(zhì)，有利于發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢，開辟高成長性消費新賽道，拓展智能消費新方式、新場景、新業(yè)態(tài)，以新型消費為引領(lǐng)激發(fā)消費內(nèi)生動能，進一步釋放多樣化、差異化消費潛力。

每經(jīng)記者注意到，此次《方案》專門提出“強化人工智能融合賦能”，并進一步指出，推動人工智能在消費品全行業(yè)全領(lǐng)域全過程應(yīng)用，推廣生成式人工智能、3D數(shù)字化設(shè)計等新工具。組織開展人工智能賦能消費品工業(yè)深度行，推動解決方案供應(yīng)商與生產(chǎn)企業(yè)深度對接。鼓勵開發(fā)家庭服務(wù)機器人、智能家電和人工智能手機、電腦、玩具、眼鏡、腦機接口等人工智能終端，以智能產(chǎn)品為載體提供娛樂、健康、陪護等生活服務(wù)。

北京師范大學(xué)京師特聘教授、數(shù)字經(jīng)濟與管理系主任焦豪接受每經(jīng)記者微信采訪時表示，隨著人工智能技術(shù)從專用智能向通用智能的跨越式發(fā)展，人工智能的應(yīng)用已從單一技術(shù)工具演變?yōu)橥苿咏M織變革的核心驅(qū)動力，其業(yè)務(wù)范圍已拓展至商業(yè)、醫(yī)療、政府戰(zhàn)略計劃等此前僅由人類涉足的領(lǐng)域，并成為許多組織業(yè)務(wù)模式中的一個不可或缺的組成部分。

焦豪進一步指出，在“人工智能+”的背景下，對應(yīng)不同領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)模型能夠理解和處理大量數(shù)據(jù)，在人機交互過程中持續(xù)學(xué)習(xí)、改進，為企業(yè)組織提供了一個高度可變、可塑的認(rèn)知空間，進而促成了新機會。

“例如，聊天機器人中自然語言處理模型，通過深度學(xué)習(xí)海量語料提升語音助手的語義理解能力，使其精準(zhǔn)捕捉用戶意圖，并生成高度擬人化的對話響應(yīng)。在消費場景下，多模態(tài)感知系統(tǒng)能夠?qū)崟r解析消費者的行為軌跡，將靜態(tài)的商品陳列轉(zhuǎn)化為三維立體的沉浸式購物環(huán)境，提供更加豐富的購物體驗。通過對話歷史建模和意圖演化分析，人工智能系統(tǒng)能夠主動提出超出用戶顯性需求的前瞻性建議，形成需求創(chuàng)造的正向循環(huán)?！苯购辣硎?。

建立“用戶需求—智能設(shè)計—柔性生產(chǎn)”全鏈條數(shù)字化體系 

《方案》還提到，推廣高效響應(yīng)制造新模式。積極推廣柔性化與定制化模式，實施“千廠千面”改造計劃，建立“用戶需求—智能設(shè)計—柔性生產(chǎn)”全鏈條數(shù)字化體系。在家電、家具、制鞋、箱包、紡織、化妝品等行業(yè)培育一批柔性制造工廠。支持企業(yè)、行業(yè)協(xié)會等建立消費品數(shù)據(jù)中臺，將消費大數(shù)據(jù)與生產(chǎn)系統(tǒng)實時對接，推廣用戶參與設(shè)計等模式，推動生產(chǎn)高效響應(yīng)消費者個性化需求。

對此，焦豪表示，人工智能技術(shù)也能拓展企業(yè)與外部網(wǎng)絡(luò)的資源整合，特別是涵蓋供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)、分銷渠道及外部數(shù)據(jù)平臺的協(xié)同管理。這種資源調(diào)配機制大幅降低了協(xié)作成本與響應(yīng)時間，強化了多方協(xié)作效能，提升了企業(yè)整體的資源彈性與業(yè)務(wù)連續(xù)性。

“例如，在智能工廠中，利用計算機視覺與感知系統(tǒng)即時將消費者需求和生產(chǎn)資料剩余動態(tài)匹配，避免資源錯配和浪費，有效緩解信息不對稱問題，為柔性制造提供了技術(shù)支撐?，F(xiàn)有研究已證明，人工智能在自動化和資源協(xié)調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用，增強了資源彈性和配置能力，有助于制造商簡化工作流程，以最短的時間、最低的成本和最高的可靠性提供服務(wù)解決方案，對產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生積極影響。”焦豪說。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前請核實。據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。

封面圖片來源：視覺中國-VCG211478193393