每經(jīng)記者｜陳婷  李宇彤    每經(jīng)編輯｜余婷婷    

消費領域的迭代升級，在2026年春節(jié)集中爆發(fā)。

這個春節(jié)，字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)大廠累計投入超過80億元，以紅包補貼、場景免單、春晚互動等形式，完成了一場面向全民的AI（人工智能）應用規(guī)模化“拉新實驗”。

當人們在為走親訪友的禮品選擇犯難時，AI助手已能依據(jù)收禮人的年齡、愛好與關系親疏，秒速生成貼合心意的推薦方案；從年貨采購到即時消費，AI正以“潤物細無聲”的方式，嵌入中國人的消費全流程。

數(shù)據(jù)顯示，2026年春節(jié)假期，阿里千問App（應用程序）幫大家“一句話下單”近2億次；騰訊元寶日活躍用戶一度超5000萬；字節(jié)跳動旗下的豆包則在除夕當天創(chuàng)下AI總互動19億次的紀錄。

這是一場正在重塑消費底層邏輯的深刻變革。2026年“3·15”之際，《每日經(jīng)濟新聞》未來商業(yè)智庫重點采訪了有關“AI+購物”的前沿趨勢，從落地現(xiàn)狀、演進方向與產(chǎn)業(yè)影響多個維度，系統(tǒng)剖析這場由AI驅動的消費革命的未來商業(yè)圖景。

一、AI購物開啟落地“加速度”

當前，AI購物已進入落地應用加速期。CIC灼識咨詢董事總經(jīng)理陳一心對每經(jīng)記者表示，行業(yè)發(fā)展主要由技術驅動與生態(tài)融合雙輪帶動：

技術驅動：跨模態(tài)技術（融合文本、圖像、語音等）的興起，使得AI能夠更好地理解商品、用戶需求及購物場景，為實現(xiàn)更智能的導購和交互奠定了基礎。同時，大模型技術的快速迭代，尤其是中文理解和多模態(tài)能力的提升，為AI購物應用提供了核心引擎。

生態(tài)融合：國內AI購物功能的發(fā)展深度依賴于互聯(lián)網(wǎng)大廠現(xiàn)有的業(yè)務生態(tài)，利用AI對原有電商、內容、服務生態(tài)進行重構與增強。

與國外相比，陳一心表示，國內AI助手更注重“場景深挖”與“生態(tài)協(xié)同”，優(yōu)先在自身優(yōu)勢的電商、內容生態(tài)內進行閉環(huán)落地，追求用戶體驗與商業(yè)效率的即時提升。競爭焦點在垂直場景的滲透率與商業(yè)化效率。

每經(jīng)記者從典型案例、應用場景與發(fā)展趨勢著手，梳理總結了當前AI購物的主要落地現(xiàn)狀。

（一）AI購物典型案例

1.阿里巴巴：千問App+阿里自有生態(tài)

2026年1月15日，千問App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務，在全球首次實現(xiàn)點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能，并向所有用戶開放測試。

圖片來源：新浪微博（@千問）

接入淘寶后，千問App可以幫助用戶解決“買什么、怎么選、值不值得買”的難題。此外，不僅能根據(jù)用戶的真實需求給出購物建議，還能基于淘寶龐大的商品數(shù)據(jù)庫和評價體系，智能生成具體的商品推薦方案。其核心特點在于，千問App選擇在阿里自有生態(tài)內打造一個從“消費規(guī)劃”到“交易支付”的完整閉環(huán)。這一模式在規(guī)避跨平臺封禁風險、保障服務流暢性的同時，也將自身的發(fā)展深度系于阿里生態(tài)的豐富度與開放性之上。

2.字節(jié)跳動：“豆包+抖音電商”打通消費鏈路，“豆包手機助手”打造系統(tǒng)級消費入口

2025年10月，字節(jié)豆包大模型開始將抖音商城交易鏈路嵌入其中，實現(xiàn)用戶通過自然語言表達需求，豆包完成智能商品匹配，再在豆包界面一鍵跳轉抖音App，在抖音商城下單的閉環(huán)。后續(xù)，豆包迭代升級，用戶咨詢消費需求時可同步匹配抖音博主種草短視頻、并完成抖音本地生活團購服務接入，在豆包集成“消費+內容”。

其核心優(yōu)勢在于依托字節(jié)內容電商生態(tài)將AI推薦、短視頻種草轉化串聯(lián)，但目前購物功能處于相對初期階段，深度思考模式下無法觸發(fā)購物功能，復雜消費需求的適配能力有限。而且，在交易支付環(huán)節(jié)仍需跳轉到抖音商城，未能在軟件內實現(xiàn)閉環(huán)。

圖片來源：每經(jīng)記者 李宇彤 攝

2025年12月，字節(jié)跳動進一步推出“豆包手機助手”技術預覽版，與中興努比亞合作推出M153工程機。豆包手機可完成跨應用比價、種草內容篩選與快捷下單，縮短從需求到交易的路徑，實現(xiàn)系統(tǒng)級AI深度集成。但受限于敏感操作和生態(tài)暫未打通，操作中仍受阻需用戶手動確認，尚未實現(xiàn)無感閉環(huán)。

3.月之暗面Kimi：中立型AI導購

2025年下半年，月之暗面旗下智能助手Kimi新增AI導購功能，依托長上下文處理的核心優(yōu)勢，接入淘寶、京東等主流電商平臺商品跳轉鏈接。

其核心競爭力在于不綁定自有電商生態(tài)，以中立第三方身份提供消費決策服務。不過，Kimi無自有電商基建，交易鏈路需經(jīng)過第三方中間頁跳轉，轉化效率遠低于閉環(huán)生態(tài)模式。并且，其推薦鏈接以第三方非官方店鋪為主，存在一定消費風險。

（二）前后端多場景應用 AI購物技術落地

1.前端消費場景應用

全鏈路智能購物助手：以千問、豆包為代表，從單一商品推薦工具，升級為覆蓋需求分析，決策輔助、交易轉化的智能中樞，已成為消費者的核心消費決策入口。

多模態(tài)視覺購物升級：2025年下半年以來，AR（增強現(xiàn)實技術）虛擬試穿、試妝、拍照搜品技術實現(xiàn)突破。抖音電商升級動態(tài)AR試衣間，支持全身動態(tài)穿搭效果展示，淘寶拍照搜品準確率提升至98.2%，大幅降低線上消費的試錯成本。

AI數(shù)字人交互：數(shù)字人從固定口播的直播工具，升級為可實時互動、多語言適配、動態(tài)調整話術的智能主播。

羅永浩講解產(chǎn)品，左為數(shù)字人直播，右為真人直播 圖片來源：直播截圖

2025年“618”期間，數(shù)字人羅永浩完成了帶貨首秀。這場數(shù)字人直播吸引超1300萬人次觀看，GMV（商品交易總額）突破5500萬元。交個朋友副總裁兼信息化負責人劉亞平向每經(jīng)記者表示，下一步，公司將打造直播電商AI智能體、深化數(shù)字人直播應用并推動行業(yè)對外開放與標準化。其中，直播電商AI智能體將聚焦行業(yè)專業(yè)知識構建專用大模型記憶系統(tǒng)，構建AI智能體矩陣，覆蓋數(shù)字人直播、智能客服等核心場景，實現(xiàn)業(yè)務流程高度AI化。

AI智能客服：基于大模型的智能客服，從簡單問答工具升級為可處理客訴、訂單修改、售后維權、消費推薦的全場景智能體，大幅縮短響應時長。

2.后端產(chǎn)業(yè)場景應用

AI全鏈路內容生產(chǎn)賦能：AI可一鍵生成商品詳情頁、直播腳本、短視頻內容、營銷文案。2025年“雙11”期間，字節(jié)跳動旗下協(xié)同辦公軟件飛書宣布入局“雙11”。在其王牌功能“多維表格”中，用戶可在新建列時，直接調用如DeepSeek生成文案、即夢生圖、Kimi提取圖片信息等AI工具，將AI能力直接融入表格。系統(tǒng)可在客訴復盤、客戶畫像洞察、選品、產(chǎn)品生圖、達人管理系統(tǒng)、經(jīng)銷商管理以及整合直播數(shù)據(jù)等多個場景和環(huán)節(jié)下發(fā)揮作用。

3.AI購物落地三大趨勢：入口重構、全場景融合、行業(yè)規(guī)范

入口重構趨勢：從App內的工具型應用，升級為跨平臺、全場景的個人專屬消費智能體，每個人都將擁有專屬的AI購物管家，實現(xiàn)全渠道消費需求的統(tǒng)一管理，AI將成為消費領域的核心流量入口。

全場景融合趨勢：線上線下消費場景深度融合，AI打通線上電商、線下門店、即時零售、本地生活全場景，打破線上線下的消費邊界。

行業(yè)規(guī)范化趨勢：隨著AI購物的規(guī)模化普及，相關合規(guī)監(jiān)管體系將逐步完善，數(shù)據(jù)安全、用戶隱私保護、AI推薦透明度、虛假宣傳管控等規(guī)則將逐步落地，行業(yè)從野蠻生長轉向規(guī)范化、高質量發(fā)展。

二、向大眾用戶快速擴散：AI購物正處于臨界階段，痛點也很真實

在接受每經(jīng)記者采訪時，陳一心表示，目前AI助手的用戶滲透和使用正處于“從早期嘗鮮者向大眾用戶快速擴散”的臨界階段。

“春節(jié)期間，千問、豆包等產(chǎn)品通過不同營銷手段成功吸引了海量用戶參與。這種增長雖然不直接等同于購物功能的使用，但極大地降低了用戶接觸和使用AI的門檻，完成了初步的用戶心智教育和習慣培養(yǎng)?！标愐恍恼J為，當這些用戶停留在生態(tài)內，將其引導至購物等更實用的場景，轉化路徑會更短。

2025年起，AI加速從后端產(chǎn)業(yè)應用向C端電商場景滲透，主流平臺對AI購物的普及落地均具備強勁推進力。

某電商平臺前CTO（首席技術官）向每經(jīng)記者表示，千問App已在搶占新一代流量入口，外賣服務可在端內實現(xiàn)閉環(huán)，后續(xù)還將接入更多衣食住行等生活服務場景。他認為，電商行業(yè)格局將逐步發(fā)生變化，但準確性與信任感至關重要，“（AI助手）推薦的內容必須是用戶真正需要的，質價比也需得到用戶認可”。

不過他也坦言，這一過程并非一蹴而就。回顧移動互聯(lián)網(wǎng)時代，各類應用從誕生到成熟同樣經(jīng)歷了漫長周期，既需要基礎設施的逐步完善，也離不開用戶心智的持續(xù)培育與轉變。

劉亞平也表示，在實際落地過程中，存在真實的痛點。

首先，直播電商高并發(fā)、強實時的特點對AI系統(tǒng)穩(wěn)定性要求極高，復雜場景下的模型泛化能力是挑戰(zhàn)；其次，數(shù)字人在情感共鳴和即興互動方面仍在持續(xù)優(yōu)化，目前更適合標準化商品講解場景，與真人主播形成互補而非替代關系；此外，在運營模式上，從依賴人工經(jīng)驗轉向數(shù)據(jù)驅動決策，需要團隊思維和工作方式的根本轉變。

快思慢想研究院院長田豐向每經(jīng)記者表示，AI助手購物功能的普及需要三到五年的過程，“先從年輕人普及，然后滲透到全社會各年齡段”。

田豐認為，一到三年內，AI助手不會取代傳統(tǒng)電商，但將成為核心輔助工具。電商用戶仍依賴“淘寶/京東App主入口”，部分用戶會在購物決策中先用AI助手，進行“對比商品”等輔助決策。長期來看（五年后），AI助手會成為主流購物入口，“但需滿足兩個條件，一是AI推薦準確率＞85%；二是無縫集成支付與售后，如‘AI生成退貨方案’?！碧镓S說。

三、推動“電商行業(yè)”和“消費邏輯”重構：AI將不再是獨立功能

無疑，AI必將推動電商行業(yè)走向重構。

“AI將不再是一個獨立功能，而是融入搜索、推薦、客服、營銷、設計、物流等每一個環(huán)節(jié)。未來很難區(qū)分一個功能是否為‘AI功能’，因為AI已經(jīng)無處不在?！标愐恍恼J為，AI化將成為購物平臺的基礎設施和核心能力，但表現(xiàn)形式會多樣化。用戶的購物體驗將從“人找貨”向“貨找人”甚至“場景找人”深度演進。結合多模態(tài)交互（語音、手勢、圖像）和AR/VR技術，購物過程將更加沉浸式、個性化和便捷。

陳一心還表示，對于商家端，AI工具將大幅降低運營、客服、內容創(chuàng)作的門檻和成本，實現(xiàn)“千人千面”的精準營銷和高效轉化。

圖片來源：每經(jīng)媒資庫

劉亞平認為，AI購物不僅僅是技術工具的應用，更是消費邏輯的重構。在他看來，AI真正為直播電商與用戶消費帶來的核心價值，體現(xiàn)在多個層面。

AI可結合消費者偏好、購物周期、生活習慣等多維因素，實現(xiàn)個性化推薦，讓消費者獲得更精準的購物體驗。同時，在選品、內容創(chuàng)作、合規(guī)審核等環(huán)節(jié)，AI大幅提升了效率，減少了人力成本，讓團隊能更專注于價值創(chuàng)造。數(shù)字人直播、智能客服等技術讓購物更便捷高效，AI實時數(shù)據(jù)分析幫助優(yōu)化直播策略，提升用戶滿意度和轉化率。

“AI不是工具的革命，而是認知范式的升級。它是放大人類能力的杠桿，未來競爭的核心將是AI素養(yǎng)，善用AI的人將創(chuàng)造更大價值?！眲喥秸f。

此外，劉亞平指出，AI正在推動直播電商從流量轉化向價值創(chuàng)造進化，形成“技術驅動效率，體驗定義價值”的新格局。對MCN（專注于內容創(chuàng)作者的機構）機構而言，機會在于通過標準化AI解決方案提升運營效率，改變則在于需要從人工經(jīng)驗驅動轉向數(shù)據(jù)驅動決策。

與此同時，電商平臺的變現(xiàn)方式也會出現(xiàn)顯著變化。

田豐認為，CPS（按成交分傭）將成為主流模式，但可能疊加其他創(chuàng)新模式。

他解釋稱，AI購物的核心價值是提升轉化率，商家愿為“實際成交”付費，而非虛高曝光，“CPS與商家利益深度綁定，商家愿意為高轉化流量付費，這是商業(yè)底層邏輯，不會因為技術而改變”。田豐認為，由于大量商家普遍更追求效果廣告、訂單轉化率，AI電商購物場景下，CPS模式貢獻GMV，會逐步高于競價排名和會員訂閱。

此外，在此趨勢下，GEO（生成式引擎優(yōu)化）有望成為品牌商后續(xù)營銷轉型的核心方向，不僅將深刻變革品牌線上獲客邏輯與流量運營模式，更為具備技術整合能力的電商服務商及跨境電商企業(yè)打開全新增長空間。

國信證券相關研報提及，目前中國大模型月活用戶接近5億、全球突破12.7億，用戶開始逐步形成在大模型平臺搜索信息的習慣，因而GEO這一全新數(shù)字營銷策略得到市場關注。與傳統(tǒng)SEO（搜索引擎優(yōu)化）優(yōu)化關鍵詞和排名不同，GEO著眼于品牌內容能否被AI大模型理解并推薦。

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2025年二季度GEO市場規(guī)模同比增長215%，超78%的企業(yè)決策者將AI搜索優(yōu)化列為數(shù)字化轉型優(yōu)先級。

此外，據(jù)中國信通院《2025生成式引擎優(yōu)化產(chǎn)業(yè)白皮書》實測數(shù)據(jù)顯示，GEO商用后，AI推薦場景的企業(yè)獲客轉化率較傳統(tǒng)搜索提升2.8倍，用戶決策周期縮短40%，預計GEO有望成為后續(xù)品牌商家營銷轉型的重點方向。

記者手記：AI購物普及元年，一場始于流量、終于基礎設施的商業(yè)革命

2026年春節(jié)或將成為一個特殊的歷史節(jié)點：它標志著AI購物正式跨越了“早期嘗鮮者”與“大眾用戶”之間的那道鴻溝。

更大的變革，正在商業(yè)邏輯的深層涌動。GEO的崛起是最值得關注的信號之一。

當中國大模型月活用戶接近5億，當?shù)谌窖芯繖C構Gartner預測傳統(tǒng)搜索引擎流量將在2026年下滑25%時，品牌商不得不面對一個根本性問題：如果消費者不再通過搜索框輸入關鍵詞，而是通過對話讓AI推薦商品，那么品牌的“可見性”從何而來？

答案正在改寫營銷的底層邏輯。

從SEO到GEO，從“優(yōu)化關鍵詞排名”到“讓AI理解并信任你的品牌”，這是一場流量分配權的轉移。未來，品牌商可能都將回答同一個問題：自己的內容能被千問、豆包、Kimi理解和推薦嗎？

而這一切的終極指向，是AI從“功能”進化為購物“基礎設施”。

或許，當我們不再談論“AI購物”的那一天，才是這場變革真正完成的時刻。就像今天我們不會說“電力生活”或“互聯(lián)網(wǎng)社會”，因為它們已經(jīng)無處不在。

回到當下，當補貼退潮，大多數(shù)用戶仍停留在信息搜索階段，尚未形成在AI助手中完成購買的習慣。這也在提醒我們，未來，才剛剛開始。