每經(jīng)記者｜李宇彤    每經(jīng)編輯｜許紹航    

國內(nèi)協(xié)同辦公領(lǐng)域的兩大巨頭，在三天內(nèi)接連落子，將企業(yè)級AI的競爭推向全新主戰(zhàn)場。

3月19日，字節(jié)跳動旗下飛書正式發(fā)布多款企業(yè)級Agent產(chǎn)品，同步升級智能體平臺“飛書aily”，聚焦企業(yè)辦公全場景的專屬智能體落地。

此前的3月17日，阿里釘釘搶先推出全球首個企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”。釘釘CEO陳航（花名無招）在發(fā)布會上表示：“和市面上所有的‘龍蝦Agent’不一樣，悟空天然就長在企業(yè)組織中，可以在真實的企業(yè)環(huán)境中安全使用?！?/p>

雙方不約而同將企業(yè)級Agent鎖定為核心戰(zhàn)場，在B端AI賽道完成新一輪正面“會師”。

隨著開源AI智能體框架OpenClaw掀起全民“養(yǎng)龍蝦”熱潮，其潛藏的安全隱患也引發(fā)監(jiān)管密集預(yù)警，安全成為企業(yè)級落地過程中共同面對的核心命題。

阿里與字節(jié)的這場對決也不僅站在協(xié)同辦公賽道上，其背后體現(xiàn)的是兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭在B端AI商業(yè)化路徑上的押注。

3月19日晚，在財報電話會上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘宣布了阿里集團AI戰(zhàn)略的商業(yè)目標(biāo)——未來五年，包含MaaS（Model as a Service。即：模型即服務(wù)）在內(nèi)的云和AI商業(yè)化年收入突破1000億美元。

一場打下企業(yè)級AI商業(yè)格局的正面交鋒，已然拉開。

飛書aily實測：智能體離“上班搭子”還有多遠(yuǎn)

“OpenClaw的火爆開啟了Agent應(yīng)用的全新時代。如何讓每個人都能簡單、安全地?fù)碛邢瘛埼r’一樣的Agent能力，是飛書首要解決的問題”飛書CEO謝欣直言，“我們希望在今年，讓每個人都擁有自己的智能工作伙伴”。

3月19日，飛書交出了自己的答卷。當(dāng)天飛書集中發(fā)布多款企業(yè)級Agent產(chǎn)品，覆蓋飛書aily 智能體平臺、飛書妙搭、多維表格AI能力等多個板塊，同時開源了官方OpenClaw插件。

其中，被官方視作飛書版“龍蝦”的“飛書aily”，是本次發(fā)布會的核心。

據(jù)飛書介紹，這款產(chǎn)品的核心能力，是讓用戶通過自然語言操作，即可生成適配自身工作場景、通曉業(yè)務(wù)上下文的專屬智能體。該智能體以對話機器人形態(tài)常駐飛書聯(lián)系人列表，深度嵌入原生工作流，可實時跟進(jìn)工作動態(tài)、主動交付工作成果，同時支持零門檻創(chuàng)建、更新業(yè)務(wù)技能，可在真實工作中沉淀記憶、自主學(xué)習(xí)優(yōu)化。

3月20日，《每日經(jīng)濟新聞》記者獲得體驗資格，從零開始創(chuàng)建專屬智能體，對飛書aily進(jìn)行了實測。

體驗中記者發(fā)現(xiàn)，初始設(shè)置環(huán)節(jié)中用戶可自定義智能體稱呼、使用者職業(yè)與核心需求。記者將自身身份設(shè)定為財經(jīng)新聞記者，為智能體命名“艾麗”后，其自動更新名片信息，簡介同步調(diào)整為“你的財經(jīng)新聞工作助手，讓每一篇報道更有底氣”。

隨后，記者圍繞財經(jīng)新聞日常工作的核心場景，完成多輪實測。在線索監(jiān)控場景，記者借助豆包生成的自然語言提示詞，為其創(chuàng)建“公司動態(tài)實時監(jiān)控助手” 技能，設(shè)定監(jiān)控主體為字節(jié)跳動，要求相關(guān)公告、重大動態(tài)發(fā)布后的15分鐘內(nèi)推送核心摘要。

15分鐘后，飛書aily如約完成推送，內(nèi)容清晰準(zhǔn)確。但兩輪推送后，問題隨之顯現(xiàn)——智能體無法自主識別并規(guī)避重復(fù)信息，后續(xù)記者又補充了去重規(guī)則，但對重復(fù)內(nèi)容的限制效果一般。就此來看，若想實現(xiàn)智能體的部署應(yīng)用達(dá)到預(yù)期效果，也需要用戶調(diào)整提示詞，進(jìn)行進(jìn)一步的磨合。

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在文檔整理場景中，記者通過提示詞，讓飛書aily生成了一套適配財經(jīng)新聞報道的全量資料歸檔文檔。該文檔搭建了完整的多層級標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容框架，可以全局搜索、標(biāo)簽檢索、關(guān)鍵詞索引三類使用方式，并根據(jù)資料文件內(nèi)容，對信息進(jìn)行了分類。最終，耗時10分鐘，飛書aily設(shè)計了符合要求的云文檔，過程中無需代碼基礎(chǔ)，純自然語言即可完成操作。

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記者還注意到，飛書aily有一個涵蓋各行各業(yè)需求的技能庫，簡單點擊便能部署到個人的專屬智能體中。

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圖片來源：飛書aily技能庫截圖

值得一提的是，本次發(fā)布會還全新發(fā)布了飛書妙搭及多維表格。飛書妙搭支持自然語言驅(qū)動Agent生成復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而多維表格上線 AI 搭建能力，可根據(jù)需求自動生成數(shù)據(jù)表、儀表盤乃至整套業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

此外，面向開發(fā)者，飛書開源并升級了官方OpenClaw插件。該插件支持OpenClaw 以用戶身份操作云文檔、多維表格及日程。目前，火山引擎、階躍星辰、Kimi、扣子、MiniMax、智譜等大模型與云服務(wù)廠商已完成與飛書官方插件的對接。

協(xié)同辦公背后，字節(jié)阿里指向B端AI商業(yè)化

就在飛書發(fā)布產(chǎn)品的兩天前，阿里釘釘剛剛推出了全球首個企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”，三天之內(nèi)，釘釘、飛書先后發(fā)布企業(yè)級Agent核心產(chǎn)品，兩大巨頭在B端AI賽道完成“會師”。

由此看來，雙方對企業(yè)級AI商業(yè)化終局有著一致的判斷，并都將協(xié)同辦公作為Agent技術(shù)從概念走向規(guī)?；涞氐牡谝蝗肟?。而安全問題，是二者落地過程中必須破解的共同核心命題。

近期，開源AI智能體框架OpenClaw在全網(wǎng)掀起“養(yǎng)龍蝦”熱潮，大量用戶將其部署在辦公場景中，實現(xiàn)工作流程的自動化，但隨之而來的安全隱患也快速暴露。

3月8日，工信部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺發(fā)布公告，指出OpenClaw在默認(rèn)或不當(dāng)配置下存在高危安全風(fēng)險。3月10日，國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心再度發(fā)布安全風(fēng)險提示，直指該工具默認(rèn)配置脆弱、權(quán)限過高帶來的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)隱患。

針對OpenClaw暴露的安全問題，飛書CEO謝欣此前曾明確表示，個人端與企業(yè)級場景的 Agent 應(yīng)用存在本質(zhì)區(qū)別：“個人玩 Agent 是探索，企業(yè)用 Agent 是責(zé)任”，在他看來，Agent 的能力上限固然令人興奮，但安全下限才決定了它能否真正走進(jìn)辦公場景，若不能解決信任與安全問題，能力越強大，潛在風(fēng)險就越突出。釘釘 CEO 陳航同樣在發(fā)布會上直言：“不受管控的超級智能體存在反噬風(fēng)險?！?/p>

二者的較量，也不止于協(xié)同辦公，而是在企業(yè)級Agent仍處行業(yè)探索期的當(dāng)下，以最快速度擁抱行業(yè)變化、沉淀原生用戶，在B端AI市場打出帶有自身鮮明標(biāo)簽的行業(yè)定位。

就在悟空發(fā)布的前一天，阿里正式宣布成立由集團CEO吳泳銘直接負(fù)責(zé)的Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，悟空事業(yè)部首次出現(xiàn)在阿里組織架構(gòu)中。而飛書同樣是字節(jié)跳動大模型技術(shù)To B落地的核心載體，是其在C端業(yè)務(wù)之外，打通B端AI規(guī)?；儸F(xiàn)路徑的關(guān)鍵抓手。

工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，辦公場景是 AI Agent搭配 AI 大模型的最佳使用場景：“對于大廠來說，嵌入這個場景意味著變現(xiàn)，尤其是阿里，字節(jié)有AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的需求，會員是有銷量的，但阿里對接的往往是企業(yè)客戶，現(xiàn)如今智能體+AI大模型在企業(yè)內(nèi)部最容易落地的場景就是辦公輔助效率工具。”

他同時指出，給企業(yè)帶來效率提升的核心是AI大模型，智能體是連接大模型與具體辦公應(yīng)用場景的橋梁，二者的短板共同決定了用戶體驗。

此前艾媒咨詢 CEO 兼首席分析師張毅在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時就曾點明，當(dāng)前對Agent賽道的爭奪，本質(zhì)上始終圍繞AI入口掌控權(quán)、流量路由權(quán)、生態(tài)主導(dǎo)權(quán)，以及算力與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的話語權(quán)展開。在他看來，這場由頭部巨頭牽頭的正面交鋒，長期來看會推動整個行業(yè)從模型參數(shù)的無效內(nèi)卷，轉(zhuǎn)向真實商業(yè)場景的落地深耕，最終形成基礎(chǔ)模型、智能體框架、場景應(yīng)用三層穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)格局，加速全行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

Agent的戰(zhàn)火已從概念燒向真實場景，屬于企業(yè)級AI的真正鏖戰(zhàn)，此刻才剛剛開始。

封面圖片來源：每經(jīng)媒資庫